德國巴登-符騰堡邦最近有一項政策辯論：如何加強德國人工智慧研究能力？
因為高等教育是邦政府職權，因此如何強化大學在人工智慧的研發能力，是邦政府關切的問題，也成為2026年將進行的邦議會選舉中的重要選戰議題。目前該邦已經有九所公立大學，基民黨候選人提議應該成立第十所專攻人工智慧領域的大學，以確保做為工業重鎮的巴符邦擁有安全的關鍵技術。各方認為倘設立新大學，所在地可能是海爾布隆，那裡已經設有人工智慧研究中心。
這個提議可能有問題。當然，人工智慧研究需要推動，尤其是汽車及機械業生產重鎮的巴符邦，不能錯過這個浪潮，但是我很懷疑搭上人工智慧的列車，是否必須以建立一所新大學來達成這目標。一來建立新大學並非像建立中小學一樣簡單，行政程序繁複，專業師資需要到位，人事問題也複雜，可預期耗時甚久，以德國的官僚作業速度，要期待建議一座新大學來讓德國追趕上其他科技強國的人工智慧研發速度，似乎是尋錯方案。
此外，建立大學成本高昂，巴伐邦已有九所大學在爭奪有限高教資源，如何可能再擠出預算給新設立的大學？一個很好的參考指標是，巴伐利亞邦總理Markus Söder於2020年設立一所新的科大，成本達12億歐元。而這幾年來的通膨速度驚人，可想而知現在要再設立一所新大學的成本絕對遠高於此。
因此，這個創辦新大學的政策，看來不像真的可以在人工智慧研發上讓德國快速追趕上其他國家，而更像是當年台灣廣設大學的考量，是一種協助區域發展的政策。換句話說，是有其政治功能的。
巴符邦的科學廳廳長Petra Olschowski（綠黨籍）的提議可能更有說服力，她主張繼續為現有大學的教學和研究提供充足資金，以加強現有的大學在人工智慧領域的研發能力。邦議會科學委員會主席Nese Erikli（綠黨籍）也表示，與其增加一所大學，不如不斷尋找改善現有人工智慧研究設施的方法。
此外，今日歐洲再設立新大學，不能不考慮這個因素：少子化。人口結構變化下，德國的大學必須爭奪日益減少的人才，也必須面向國際學生市場。但為什麼有興趣研讀人工智慧的學生，會選德國而非其他人工智慧早已起步的留學國？新設立的大學，真的能確保學生源無虞？更進一步說，在AI的時代裡傳統教育模式都被顛覆，我們仍要設立一個大學來訓練AI人才？這是不是抓著舊時代思維想在新時代裡求生存？這應是任何負責任的政治人物不得不傷腦筋的問題。
